01
AI & Data Engineering
BigQuery jako datový základ pro AI agenty: jak propojit e-shop s umělou inteligencí
AI agenti potřebují čistá, strukturovaná data. Proč je BigQuery ideální základ a jaké use cases dávají e-shopům největší smysl.
Jan Veverka · Květen 2026 · 7 min→
02
Měření dat
Server-side GTM pro e-shop: jak přestat ztrácet konverzní data
E-shopy přichází o 20–40 % konverzních dat kvůli blokátorům reklam a omezením cookies. sGTM to řeší přesunem měření na váš server.
Jan Veverka · Duben 2026 · 6 min→
03
Datová analytika
GA4 BigQuery export: jak dostat z analytiky víc než základní přehledy
GA4 UI má sampling, 14měsíční retenci a nelze ho propojit s externími daty. BigQuery export tato omezení odstraní.
Jan Veverka · Únor 2026 · 6 min→
04
Data Engineering
Datový sklad pro e-shop: jeden zdroj pravdy místo 8 Excelů
Typický e-shop má data v 8 různých systémech. Datový sklad je centrální místo, kde se všechna data propojí a dají smysl.
Jan Veverka · Leden 2026 · 6 min→
05
Měření dat
1st party data pro e-commerce: jak měřit v době, kdy cookies mizí
Safari ITP, iOS 14, Chrome bez third-party cookies — bez správné strategie nevidíte 30–40 % uživatelů. Jak to napravit.
Jan Veverka · Březen 2026 · 6 min→
06
Data Engineering
Shoptet reporting v Looker Studiu: jak dostat data z e-shopu do pořádného dashboardu
Shoptet má základní přehledy, ale ne custom reporting. Jak napojit e-shop na BigQuery a postavit dashboardy přesně podle vašich potřeb.
Jan Veverka · Červen 2026 · 7 min→
07
Data Engineering
Pohoda a BigQuery: jak automatizovat reporting z účetního systému
Pohoda nemá API — ale má MS SQL databázi. Jak si postavit vlastní Python konektor, dostat data do BigQuery a přestat reportovat z Excelu.
Jan Veverka · Červen 2026 · 7 min→
08
Měření dat
Consent Mode v2: proč ho potřebujete a jak ho správně nastavit
Od března 2024 povinný pro všechny weby s Google Ads v EU. Rozdíl mezi Basic a Advanced Mode znamená 15–25 % zachráněných dat.
Jan Veverka · Únor 2026 · 6 min→